Il Comune di Genova è stato selezionato come finalista al premio Pa e futuro 2026, manifestazione in programma a Roma dal 9 all’11 giugno. La candidatura riguarda un progetto che ripensa la videosorveglianza: non solo strumento di sicurezza, ma un vero e proprio nervous system per la città. Questa visione collega telecamere, piattaforme di analisi e processi decisionali in un unico ecosistema volto a migliorare la gestione del territorio e l’urbanistica del futuro.
Secondo l’amministrazione comunale, la proposta mette in evidenza l’impegno di Genova sulle infrastrutture digitali e la sua posizione di rilievo nazionale in questo ambito. L’assessora a Informatica e Transizione Digitale, Rita Bruzzone, ha sottolineato come il progetto testimonia la trasformazione delle tecnologie di sorveglianza in leve per la pianificazione urbana, la prevenzione dei rischi e la sostenibilità ambientale.
Un sistema oltre la sicurezza tradizionale
Nel cuore dell’iniziativa c’è l’idea che la videosorveglianza debba andare oltre la lotta alla criminalità: le telecamere diventano sensori che alimentano modelli e cruscotti decisionali. L’ecosistema integrato raccoglie flussi video e li elabora con algoritmi di intelligenza artificiale e deep learning, consentendo di trasformare immagini in dati utilizzabili. Questo approccio permette di monitorare la mobilità, supportare la Protezione Civile e orientare interventi di urbanistica tattica, creando informazioni operative per chi pianifica e per chi governa la città.
Dal dato all’azione: come funziona
Il processo parte dalla rete di sensori visivi e prosegue con l’analisi automatica: il video viene interpretato da modelli di machine learning per estrarre eventi, situazioni di congestione o anomalie ambientali. L’uso del deep learning consente di riconoscere pattern complessi e di fornire dati in tempo reale ai sistemi di governo urbano. Queste informazioni possono essere usate per attivare allerte della Protezione Civile, riprogettare spazi pubblici con interventi di urbanistica tattica o ottimizzare flussi di traffico e trasporto.
Capacità tecnologiche e scala del progetto
Il sistema del Comune di Genova si basa su una infrastruttura estesa: l’ecosistema comprende oltre tremila dispositivi distribuiti sul territorio comunale, collegati a piattaforme di analisi avanzata. La scala è uno degli elementi distintivi: l’integrazione massiva di telecamere e sensori permette un’osservazione capillare della città e la produzione continua di dati utili. L’uso di algoritmi sofisticati garantisce inoltre l’estrazione di metriche significative e la generazione di insight immediatamente fruibili dagli operatori.
Privacy, governance e qualità dei dati
L’implementazione su larga scala richiede regole chiare per la governance dei dati e attenzione alle questioni di privacy. Nel progetto si sottolinea l’importanza di procedure per l’anonimizzazione e per l’accesso controllato alle informazioni, oltre a protocolli per la qualità dei dati che alimentano i modelli. Definire principi di uso e limiti operativi è fondamentale per valorizzare i benefici dell’ecosistema e per garantire fiducia tra cittadini e istituzioni.
Impatto urbano e prospettive
Le applicazioni previste spaziano dalla gestione delle emergenze alla sostenibilità ambientale, dall’ottimizzazione della mobilità alle azioni di rigenerazione urbana. Considerare la videosorveglianza come un’infrastruttura città significa usarla come base per politiche più informate e reattive. La candidatura al premio Pa e futuro 2026 vuole mettere in luce proprio questa capacità di convertire tecnologia e dati in strumenti concreti per l’urbanistica e per la vita quotidiana delle persone.
In sintesi, il progetto del Comune di Genova rappresenta una traiettoria che unisce tecnologia, pianificazione e servizi pubblici: un esempio di come le città possano trasformare reti di sensori e algoritmi in leve operative per affrontare sfide complesse, mantenendo al centro la trasparenza e la tutela dei diritti dei cittadini.
